一個裝載了「人工智能 (AI)」的神奇盒子

加入AI元素,讓STEM教學 更有趣、更專業、更多元化

MicroBrain 人工智能 (Artificial Intelligence)

最尖端科技研究範疇,其中包括:
電腦視覺
Computer Vision
機器學習
Machine Learning
自然語言
Natural Language
為了讓學生能在STEM教育中,接觸及了解最新的科技應用
Camplus隆重推出「MicroBrain」AI@STEM 課程
  • 提供不同深淺程度的教程內容,適合所有中小學生使用;
  • 讓學生體驗及掌握「人工智能」科技、啟發探究精神、訓練邏輯思維、提升學習興趣;
  • 涵蓋不同學科包括科學、數學、資訊科技、設計與科技等,更可配合校本需求定制課程內容。

大數據與機器學習

有人說我們現在是數據的年代,科學家現在利用大數據分析分析病人血液從而預測患癌症的機會,金融市場也利用大數據對股票價格作出預測分析,淘寶也用大數據預測及分析消費者的購物行為,究竟大數據是什麼?人工智能又是如何分析數據及作出預測?
我們會教授學生什麼是「機器學習」(Machine Learning),機器學習的核心「類神經網路(Neural Network)」是如何模仿人類腦神經網路的學習過程。
我們會以小組專題研習的模式,讓學生研究一個題目,並搜集大量數據,然後建立一個簡單的大數據分析模型,然後利用「MicroBrain」人工智能平台的「機器學習」分析及預測。

電腦視覺

電腦視覺是人工智能的重要應用之一,但究竟電腦視覺是如何辨認物件、如何辨認頭像?
我們會以淺白的數學及邏輯教授學生背後的原理,包括卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network)及梯度下降法(Gradient Descent),讓學生明白電腦視覺是如何學習物件的特征,從而學會辨認物件。
我們會以小組比賽的方式,讓學生訓練「MicroBrain」辨認某些物件及作出對應的任務,例如垃圾分類,需要學會辨認鋁罐、膠樽、紙張,並放入對應的垃圾桶。

自然語言

語言是思維的載體,是人類交流的工具,如何處理、理解以及運用人類語言(又稱自然語言)是人工智能領域的一個重要研究方向。由於自然語言具有歧義性、動態性和非規範性,同時語言理解通常需要豐富的知識和一定的推理能力,這些都為處理自然語言帶來了極大的挑戰。目前,機器學習技術的成熟提供了一種可行的解決方案。
我們會以淺白的方式教授「循環神經網絡(Recurrent Neural Network)」,讓學生明白人工智能處理自然語言的原理。同時教授學生如何製作ChatBot及培訓人工智能學習人類的自然語言。

「MicroBrain」能做什麼?

搭配超強四核CPU計算能力,能夠運行人工智能程式,配合「MicroBrain」深度學習平台,可以進行大數據分析、學習辨認物件、學習自然語言等高運算行為。任何加載了「MicroBrain」的機器裝置,就好像加載了人腦,能夠看得見、聽得明、學得識。

「MicroBrain」應用例子

獲獎案例 - Smart Vision

天水圍香島中學學生隊伍利用「MicroBrain」的電腦視覺功能,創作出「Smart Vision」產品,利用人工智能電腦視覺幫助弱視甚至失明人士辨認車站路牌、餐廳餐牌、甚至常用物品,在美國勇奪世界級機器人比賽「Robotfest 2017」Exhibition 的亞軍!
天水圍香島中學隊伍

無人駕駛車

首先讓「MicroBrain」學習辨認不同的路牌標誌,例如轉左、轉右、停下等等,也需要學習基本交通規則,例如見到紅燈要停、綠燈才能繼續、前面有車或障礙物應該停下或避開等等,然後讓「MicroBrain」控制機器車在模擬真實的道路上行駛。

所需硬件: MicroBrain、Arduino控制器、馬達驅動板、電動車(馬達、車身、電池等)、鏡頭、超聲波感應器

垃圾分類機

首先讓「MicroBrain」學習分辨垃圾及其類別,例如鋁罐、報紙、膠樽等,然後把垃圾放在垃圾擺放平台上,鏡頭會辨認平台上的垃圾及其類別,然後把垃圾移動到適當的回收箱扔下。

所需硬件: MicroBrain、Arduino控制器、馬達驅動板、鏡頭、步進馬達、絲桿滑動套裝